The Pearce–Hall model
古典的条件付け(Classical Conditioning)の説明モデルの一つ。
サプライズが連合学習(Associative learning)を加速する現象に数学的な説明を与える。
試行 tで提示された各刺激 i の連合強度 $ V_i を以下のように更新する:
$ \Delta V_i (t) \propto \alpha_i(t) \lambda(t)
ここで$ \lambda(t) はその試行で与えられる強化の大きさであり、$ \alpha_i(t) はその刺激の連合可能性を表す。
連合可能性はサプライズによって調整され、次のように定義される:
$ \alpha_i(t) = |\lambda(t-1) - V_i(t-1)|
前回の試行で実際に与えられた強化と、刺激に基づいて予測された強化の差の絶対値。
A model for Pavlovian learning: Variation in the effectiveness of conditioned but not unconditioned stimuli | Psychol. (1980)
Naa_tsure.iconつまり予測と実際の結びつきに差があった場合に連合強度を大きく更新する